Um novo modelo feito com inteligência artificial é capaz de detectar riscos de mais de 100 problemas de saúde utilizando dados sobre o sono. O estudo, publicado na revista Medicina Natural, ressalta a importância de um sono de qualidade e aponta que distúrbios do sono se apresentam não só como sintoma de alguma patologia, mas como indicadores precoces e contribuintes diretos para algumas condições de saúde.
O SleepFM utiliza um modelo de aprendizado de máquina para prever o risco de 130 doenças, entre elas demência, doença de Parkinson e insuficiência cardíaca. Para treinar o modelo, cientistas utilizaram 585 mil horas de dados de sono de 65 mil pacientes. Os dados foram obtidos por polissonografia, um exame que monitorar diversas funções do corpo durante o sono do paciente, usado para diagnósticos de distúrbios como apneia e sonambulismo.
No treinamento, o SleepFM usou dados de atividade cerebral, cardíaca, muscular e respiratória para entender como essas funções se relacionam entre si.
DOENÇAS IDENTIFICADAS
Entre as mais mil doenças analisadas, o SleepFM identificou 130 que podem ser previstas com probabilidade razoável a partir dos dados do sono. Algumas das condições mais prováveis, acima de 0,8 índice de concordância, foram demência senil, Alzheimer, diabetes Tipo 2 com complicações circulatórias, câncer de próstata e câncer de mama.
Informações – Correio Braziliense